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成为实现“高可用”的催化剂

作者:admin    来源:未知    发布时间:2019-02-22 19:39    浏览量:

  (8)按区域设置或解除报警状态。其中智慧仓储系统是此次项目的重 心,主要通过前端智能监控等设备实现数据采集,通过后台系统可实现对进入仓库人员的识别、管理,以及对于异常突发事件进行分析,发出预警,另外对发货区进行图书发货前的智能甄别,从而形成智慧仓储系统。只有窗户密封才能保证系统温、湿度正常运行。从产品的选材、用料、生产、测试、售后等每一个环节都精益求精。经过大数据采集及学习,中控智慧的智能识别系统可识别出瓶状物体、通讯设备、锂电池、金属等10个大类的日常用品。

  随着车牌识别技术的勃然兴起与迅速发展,已经极大程度地冲击传统停车场的一卡通模式。相对一卡通模式,车牌识别有着显著的优势:

  传统停车场一卡通管理需要制作大量的停车卡片,安装监控系统的价格,包括临时停车卡,月卡等,这需要大量的工本费。其次,安装监控系统的价格,卡片丢失是家常便饭的事情,物业公司、工程商、厂家都得为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者,需要不停地注销、注册、换卡等,安装监控系统的价格,不仅浪费了时间也浪费成本。如果使用智能车牌识别系统的话,物业公司可以适当地将少人员配置,长期下来这可以节约不少人力支出。

  车牌识别系统的另一大好处就是有效地提高停车场管理的运营效率和服务态度,为广大车主节约宝贵的时间。无论是固定车辆还是临时车辆都可以做到无障碍、快速通过不停车。此外,也可以省去了人员沟通的麻烦,更好地品质服务。

  当计算机无法启动或断网的情况下,智能车牌识别系统依旧可以为车辆的进出保驾护航。

  随着社会不断发展,车牌识别技术的运用在停车场管理中势必会成为一种流行趋势,未来几年将会停车场智能化改造的黄金时期.

  智慧城市造就了智能交通,自动巡检,自动报修,数字城管,智能政务,但是在这些大智慧的背后,更加需要智能运维的协助,前端的工作效率,迅速的设备运行,合理快速的网络规划,智能响应的后台业务系统,才是工作的利刃,打开了业务协同运作的任督二脉,而智慧运维结束了被动排障的瓶颈,成为实现“高可用”的催化剂,为智慧城市各项快速运作带来了可靠运行的后台环境。

  1.智能监控:对智慧城市中所有涉及到的网络设备、传感器等IT元素进行集中管理,并且进行故障预警和故障通知,使基础 设施运行给城市服务提供有力保障

  2.运维管理:提供资产管理、人员管理、工单创建和处理,并进行监测提醒,保障每一个运维人、运维事件的工作

  3.智能分析:通过数据化分析手段,将基础设施运行的性能数据进行分析汇总,生存统计、趋势及报告,以供运维人查看

  近年来,随着生物特征识别技术的不断发展成熟,生物识别应用到门禁系统中的应用逐渐变成主流。其中指纹门禁机流行于办公楼宇中,备受用户的关注。我们都知道电子设备使用的过程会遇到各种问题,指纹机的问答

  解决方法:由于指纹的原因导致无法识别的用户,可将该指纹删除再重新登记,或登记另外一枚指纹。特别提醒的是用户在登记指纹时候,还需要选择质量较好的指纹(纹路清晰、褶皱少),尽量使手指接触指纹读头的面积大一些。登记后可以通过对比测试,选择多枚备用指纹。

  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟 踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展提高,而进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

  人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

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